转眼间转型投入到数据治理有一年时间半。从被动的接收监管质量的问题,到主动介入客户信息系统的治理,这一年半也是治理菜鸟的成长过程。自我评价这一年的数据治理工作:在有限人力投入的情况下,算是略有收获。至少存量的客户信息系统的数据质量得到了改善,关键数据完成了同步,确定了更新规则。监管的数据质量得到了提升,从倒数第一也提升了几个名次。但是在领导看来,我们算是没有啥亮眼产出。
如...
数据治理工作复盘
转眼间转型投入到数据治理有一年时间半。从被动的接收监管质量的问题,到主动介入客户信息系统的治理,这一年半也是治理菜鸟的成长过程。自我评价这一年的数据治理工作:在有限人力投入的情况下,算是略有收获。至少存量的客户信息系统的数据质量得到了改善,关键数据完成了同步,确定了更新规则。监管的数据质量得到了提升,从倒数第一也提升了几个名次。但是在领导看来,我们算是没有啥亮眼产出。
如...
数据治理工具思考总结
近期在调研业界数据治理的工具,期望在24年的数据治理工作中,能够通过一些工具或者技术手段解决目前银行的一些治理痛点问题。 目前的主要痛点体现在哪里呢?数据治理工作没有深入到前台业务系统的数据模型开发过程中,无法有效的管控新增的业务设计的数据模型是否遵守数据标准。当大数据后端发现问题时,已经为时已晚,要投入的改造成本巨大。
前期的处理手段:......
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